»姓名：王武礼

»系属：电子信息工程系

»学位：博士

»职称：副教授

»专业：电子信息工程

»导师类别：硕士生导师

»联系方式： 邮箱：wangwuli@upc.edu.cn

QQ：32700864

»学术主页：

»通讯地址：青岛市黄岛区长江西路66号

中国石油大学（华东）海洋与空间信息学院

◎研究方向

遥感图像处理

信号与信息处理

◎教育经历（倒序）

2013.09-2018.06重庆大学工业CT教育部工程中心博士 (图像处理)

2004.09-2007.06中国石油大学（华东）硕士 (信号与信息处理)

1997.09-2001.07石油大学（华东）学士 (应用电子技术)

◎工作经历（倒序）

2019.07-至今中国石油大学（华东）海洋与空间信息学院 (电子系)

2001.07-2019.06中国石油大学（华东）信息与控制工程学院 (电子系)

◎学术兼职

IEEE Member；IEEE GRSS Member

TGRS、PR、GRSL、Neurocomputing、Information Science等学术期刊审稿人

◎主讲课程

程序设计语言（C/C++）、数据采集系统、微机原理

电子信息系统设计（实践）、程序设计实习、Linux应用

◎指导研究生

指导硕士研究生30余人，协助指导硕士研究生4人

招收机器学习、遥感图像处理等方向的硕士研究生！

欢迎电子信息、计算机、遥感等相关专业优秀同学加盟“光学遥感课题组”！

◎承担科研项目

已完成和在研科研项目包括国家自然基金重点项目、国家自然基金面上/青年项目、省部级基金项目10余项，横向课题20余项，近5年承担的项目主要有：

1.2021.01-2024.12，基于工业CT图像的高质量全六面体网格直接生成方法研究，国家自然科学基金面上项目，合作单位负责人

2.2025.01-2027.12，知识引导下的滨海湿地遥感智能解译方法研究，山东省自然科学基金面上项目，负责人

3.2026.01-2026.12，2026年蓝碳生态系统碳汇调查监测，横向课题，负责人

4.2026.07-2026.12，连云港盐沼湿地土壤呼吸评估技术服务，横向课题，负责人

5.2022.5-2024.12，黄河三角洲湿地生态系统监测与评估技术，自主创新科研计划项目（理工科）【战略专项】，课题5负责人

5.2024.1-2025.12，基于小样本数据的滨海湿地典型植被识别与年际变化监测—以江苏盐城为例，自然资源部国土卫星遥感应用重点实验室开放课题，负责人

6.2023.10-2024.10，科左后旗土地荒漠化遥感监测及土壤有机质反演，自主创新科研计划项目（理工科）【定点帮扶专项】，负责人

7.2021.5-2022.12，科左后旗土地荒漠化遥感监测，自主创新科研计划项目（理工科）【定点帮扶专项】，负责人

◎承担教改与课程建设

主持或参与省部以上教改5项，校级教改项目10余项，近5年承担的有：

  1.   2021.2-2024.2，国家级一流专业建设点：电子信息工程,国家级，骨干

  2.   2019.2-2022.2，省级一流专业建设点：电子信息工程，省部级，骨干

  3.   2023.4-2026.4，国家线上线下混合一流课程：微机原理，骨干

  4.   2021.8-2023.8，基于OBE的信号与系统实践教学条件建设，教育部产学合作协同育人项目，负责人

  5.   2022.6-2024.6，《人工智能模型与算法》师资培训，教育部产学合作协同育人项目，负责人

  6.   2023.8-2024.7，《电子测量仪器设备的深入使用》师资培训，教育部产学合作协同育人项目，负责人

  7.   2023.12-2024.12，石大-华测就业实习基地建设，教育部供需对接就业育人项目，负责人

  8.   2023.1-2024.12，产教融合背景下“1+2+X”专业实习实践类课程改革于实践，中国石油大学（华东）本科教改项目，负责人

  9.   2020.9-2022.8，《程序设计语言(C/C++)》“课程思政”示范课程，中国石油大学（华东），负责人

  10.2023.4-2025.4，《电子信息系统实践》专创融合示范培育课程，中国石油大学（华东），负责11.2025.7-2027.6，《电子信息系统实践》项目式课程建设，中国石油大学（华东），负责人

  12.2024.12-2026.12，科教-产教深度融合下的电子信息类专业学位研究生培养模式探索，中国石油大学（华东）研究生教改项目，负责人

◎获奖情况

荣获省部级、校级科研、教学奖励10余项，近5年有：

1.   2025.10，《模式识别技术与应用》第三批山东省普通高等教育一流教材，山东省教育厅

2.   2024.9，需求牵引、共建共赢、多维递进的信息类专业产教融合育人体系构建与实践，中国石油教育学会石油高等教育教学成果   二等奖

3.     2023.8，基于多源信息协同的小样本学习方法研究，自然科学二等奖，山东省计算机学会

4.     2022.3,“一体两翼三融合”的电类学生计算机综合应用能力培养模式探索与实践，山东省教学成果（高等教育类）二等奖，山东省教育厅

5.     2021.5，山东省课程思政示范课程——微机原理，省部级教学成果，山东省教育厅

6.   2021.11,“一体两翼三融合”的电类学生计算机综合应用能力培养模式探索与实践，中国石油大学优秀教学成果一等奖，中国石油大学

◎指导研究生近年获奖情况

1.     2026.1，基于混合卷积的高光谱分类模型轻量化研究，2025年山东省优秀硕士学位论文，马晓虎

2.     2026.9，基于Transformer的滨海湿地高光谱图像分类方法研究，中国石油大学优秀硕士学位论文，孙奇

3.   2026.9，解耦模式下的长尾类增量遥感场景分类方法研究，中国石油大学优秀硕士学位论文，宋雨

4.   2025.9，基于类增量学习的遥感图像分类方法研究，中国石油大学优秀硕士学位论文，张利

5.   2024.9，基于混合卷积的高光谱分类模型轻量化研究，中国石油大学优秀硕士学位论文，马晓虎

6.   2024.01-2024.12，基于类增量学习的遥感图像分类方法研究，自主创新科研计划项目（理工科）学生创新基金，张利

7.   2023.12，基于小样本数据的高光谱分类方法及滨海湿地应用，2023 年山东省研究生创新成果，马晓虎、黄文昊、王歌

8.   优秀毕业生：马晓虎（山东省），张利（石油大学）

9.   研究生国家奖学金：马晓虎，张利，宋雨

10.企事业奖助学金：小米奖学金-孙奇，塔里木油田奖学金-张煜昊

11.青岛市千名优秀大学生：张利

12.中国石油大学优秀研究生，冷林椿，李冲，马晓虎，张利，李泽旭

◎指导本科生获奖情况

优秀本科毕业设计论文：

1.     2026.6，基于多源遥感的轻量化Transformer融合分类模型设计，中国石油大学优秀本科毕业设计（论文）指导教师，学生：陈红全

2.   2025.6，基于STM32的水质监测无人船系统开发，中国石油大学优秀本科毕业设计（论文）指导教师，学生：郑佳豪

3.   2025.6，基于FPGA的雷达捷变波形产生方法研究，中国石油大学优秀本科毕业设计（论文）指导教师，学生：张德聪

4.   2024.6，基于卫星多光谱遥感的土壤有机质反演——以科左后旗典型生态修复区为例，中国石油大学优秀本科毕业设计（论文）指导教师，学生：胡园

5.   2024.6，基于改进YOLO算法的作业现场劳保用品穿戴检测，中国石油大学优秀本科毕业设计（论文）指导教师，学生：徐博航

6.   2023.6,基于主动学习CNN模型的高光谱图像分类, 中国石油大学优秀本科毕业设计（论文）指导教师，学生：杜泽林

7.   2023.6,基于CTMixer的多源遥感数据融合分类, 中国石油大学优秀本科毕业设计（论文）指导教师，学生：申言田

8.   2022.6，基于双核ARM+FPGA架构的双目图像采集处理传输系统设计，中国石油大学优秀本科毕业设计（论文）指导教师，学生：谷秀敏

9.   2022.6，基于PPG和ECG信号的血压测量系统设计，中国石油大学优秀本科毕业设计（论文）指导教师，学生：方岩

10.2020.6，基于压缩感知和生成对抗网络的MR图像重建算法研究，中国石油大学优秀本科毕业设计（论文）指导教师，学生：郭欣宇

近年指导学生参加学科竞赛荣获的部分国家级奖项：

1.   2026.8，智能制造通识方向，获奖学生：邓盎然，国赛特等奖、华北赛区特等奖，“西门子杯”中国智能制造挑战赛

2.     2026.7，基于无人船的高质量水质检测系统，获奖学生：张伟帅、周乐康、靳凯，国赛一等奖，中国高校智能机器人创意大赛

3.   2026.7，基于动态LoRa组网的无人水质检测系统，获奖学生：熊志康、王斯羽、王乃全，国赛二等奖、省赛一等奖，中国机器人及人工智能大赛

4.   2026.8，基于STM32H750的AI辅助立体水质检测双体无人船，获奖学生：周乐康、张伟帅、靳凯，国赛一等奖、东部赛区一等奖，全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛

5.     2026.8，手译灵犀—多模态手语识别与智能交互系统，获奖学生：李芯茹、徐浩然、付莹莹，国赛二等奖、东部赛区一等奖，全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛

6.   2026.8，基于STM32H7的Lora自组网可穿戴应急救援装备，获奖学生：熊志康、王斯羽、王乃全，国赛二等奖、东部赛区一等奖，全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛

7.     2026.8，基于STM32G4+N6双芯的多模态导盲系统与视觉融合避障，获奖学生：周鹏一、邢小萌、杨婉婷，国赛三等奖、东部赛区一等奖，全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛

8.     2026.8，基于ESP-S3的智能气培花盆，获奖学生：郭子沐、乔金诚、马放，国赛三等奖、东部赛区一等奖，全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛

9.   2025.8，基于STM32H7的智能无人船水质检测系统，获奖学生：丁鹏博、周国豪、吴生彪，国赛一等奖、东部赛区一等奖，全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛

10.2025.8，智联无障——双机协同多模态盲人生活辅助系统，获奖学生：袁烷、李听雨、康乂元，国赛一等奖、东部赛区一等奖，全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛   

11.2025.8，桌面智能水族仓，获奖学生：胡文峻、徐浩然、王宇，国赛二等奖、东部赛区一等奖，全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛

12.2025.8，基于RZ/G2L主控的手持便携动态高速扫频探地雷达系统，获奖学生：沈琦棱、赵黎明、俞浩杰，国赛二等奖、东部赛区一等奖，全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛

13.2025.7，ICT基础通识赛，获奖学生：李听雨，代辉，国赛三等奖、省赛一等奖，“大唐杯”全国大学生新一代信息通信技术大赛

14.2024.8，墨子号无人船，获奖学生：张俊军、郑佳豪、赵乙航，国赛二等奖、东部赛区一等奖，全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛

15.2024.8，桌面智能小鱼缸，获奖学生：范俊辉、吕桂祥、魏胜超，国赛二等奖、东部赛区一等奖，全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛

16.2024.8，芯时代国产示波器，获奖学生：黄家乐、李潇翔、张德聪，国赛三等奖、东部赛区一等奖，全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛

17.2024.8，FOC集成控制五轴机械臂，获奖学生：黄书涛、薛敏燕、张祖银，国赛三等奖、东部赛区一等奖，全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛

18.2024.8，智能垃圾分拣系统，获奖学生：徐泰、石耀天、聂耀昌，国赛三等奖、东部赛区一等奖，全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛

19.2024.8，家庭火灾预防及检测装置，获奖学生：袁烷、康乂元、李听雨，国赛三等奖、东部赛区一等奖，全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛

20.2023.8，智能导盲小车，获奖学生：邓笑言、严慧超、陈瑞，国赛二等奖、东部赛区一等奖，全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛

21.2023.8，基于龙芯芯片的自制数字示波器，获奖学生：胡园、徐博航、田配泉，国赛二等奖、东部赛区一等奖，全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛

◎个人近年获奖情况

  1.   2022.12，2024.11，歌尔奖教金

  2.   2023.12，中国石油大学百优班主任

  3.   2023.12，中银产教融合奖教金

  4.   2023.11，中国石油大学（华东）引资捐赠先进个人

  5.   2024.05,中国石油大学（华东）定点帮扶工作先进个人

  6.   2025.11，中国石油大学十佳班主任

  7.   2021-2025，多次荣获学院业绩标兵、教学先进个人、三全育人先进个人、创新创业突破和公共服务贡献等奖项

◎论文

已发表论文40余篇，其中SCI/EI 30余篇；近年一作与通讯的主要有：

1.          Wuli Wang*, Minyuan Song, Sichao Fu, Touming Lu, Chunguang Che,   Weihua Wang, Andong Wang, Peng Ren. “Parameter-efficient dynamically evolved   networks for multi-modal class-incremental remote sensing image   classification”, Pattern Recognition, vol. 182, 114768:1-12, 2027.

2.          Qi Sun, Wuli Wang*,   Hongquan Xin, Jianbu Wang, Wei Li, Guangbo Ren, Leyuan Fang. “Dual-Level Domain Alignment Meets   Fine-Grained Contrast: Advancing Cross-Scene Few-Shot Hyperspectral Image   Classification”, IEEE Transactions on Image Processing, Early Access, DOI:   10.1109/TIP.2026.3724715. （研究生一作，通讯）

3.          Wuli Wang*, Minyao Xia, Sichao Fu*, Jianbu Wang, Baodi   Liu, Weihua Ou, Jian Wang. “High-Confidence Pseudolabeling-Enhanced Multiorder Dynamic   Sparse Graph Aggregation Network for Semi-Supervised Hyperspectral Change   Detection”, IEEE Transactions on Neural Networks and   Learning Systems, Early Access, DOI:   10.1109/TNNLS.2026.3724649.

4.          Yu Song, Sichao Fu, Hongquan Xin, Wuli Wang*, Peng Ren, Baodi Liu, Weihua Ou, Dapeng Tao. “Evolving classifiers with background   suppression transformer for open-set long-tailed class-incremental remote   sensing scene classification”, Neural Networks, vol. 202, 109064:1-14, 2026.

5.          Wuli Wang, Yun Liu, Qi Sun, Sichao Fu*, Jianbu Wang,   Baodi Liu, Peng Ren. “Adaptive Decision Boundary Learning with   Class-Balanced Pseudo-Labelling for Open-Set Semi-Supervised Hyperspectral   Image Classification”, Chinese Journal of Electronics, vol. 35(4): 1-13, 2026.

6.          Wuli Wang*, Jianchun Gao, Jing Sun, Jing Jia*, Xujie   Wang, Jingkun Zhang, Jianbu Wang, Peng Ren. “MG-HOF Net: Multigranularity and High-Order   Fusion Network for Hyperspectral and LiDAR Classification”, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 23, pp. 1-5, 2026.

7.          Jianbu Wang, Zexu Li, Jianzhong Wang, Guangbo Ren, Peng   Ren, Wuli Wang*. “Multiview GCN-CNN Fusion Network Using   Preclustering Pseudosamples for Semisupervised Hyperspectral Classification”, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth   Observations and Remote Sensing, vol. 19, pp. 25219-25231, 2026.

8.          Wuli Wang*, Yu Song, Jianbu Wang, Sichao Fu*, Peng   Ren, Huawei Qin, Wei Li , Weihua Ou. “Continually Evolved Feature and Classifiers   Learning for Long-Tailed Class-Incremental Remote Sensing Scene Classification”,IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 63, pp. 1-13, 2025.

9.          Wuli Wang*, Qi Sun, Li Zhang, Peng Ren, Jianbu Wang*,   Guangbo Ren, Baodi Liu. “A spatial–spectral fusion convolutional   transformer network with contextual multi-head self-attention for   hyperspectral image classification”,Neural Networks, vol. 187, 1077350:1-19, 2025.

10.      Wuli Wang*, Xin Song, Huawei Qin*, Peng Ren, Guangbo   Ren. “MSA-ONet: multi-scale attention ONet for   hyperspectral change detection”, Journal of Applied Remote Sensing, vol. 19(2), pp. 1-18, 2025.

11.      Li Zhang, Sichao Fu, Wuli   Wang*, Peng Ren, Qinmu Peng, Guangbo Ren, Baodi Liu. “Toward Cross-Domain   Class-Incremental Remote Sensing Scene Classification”, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 62, pp. 1-13, 2024.（研究生一作，通讯）

12.      Wuli Wang*, Li Zhang, Sichao Fu, Peng Ren, Guangbo Ren,   Qinmu Peng, Baodi Liu, “Gradient Guided Multi-scale Feature Collaboration   Networks for Few-Shot Class-incremental Remote Sensing Scene Classification”, IEEE Transactions on Geoscience and Remote   Sensing, vol. 62, pp. 1-12, 2024.

13.      Xiaohu Ma, Wuli Wang*,   Wei Li, Jianbu Wang, Guangbo Ren, Peng Ren, and Baodi Liu, “An   Ultralightweight Hybrid CNN Based on Redundancy Removal for Hyperspe-ctral Image   Classification”, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 62, pp. 1-12, 2024.（研究生一作，通讯, ESI高被引）

14.      Wuli Wang*, Chong Li, Peng Ren, Xinchao Lu, Jianbu   Wang, Guangbo Ren and Baodi Liu, “Dual-branch Feature Fusion Network based Cross-modal   Enhanced CNN and Transformer for Hyperspectral and LiDAR Classification”,IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 21, pp. 1-5, 2024.

15.      Zexu Li, Huawei Qin, Li Zhang, Wuli   Wang*. “Semi-supervised classification module for hyperspectral images   based on dual-stream attention and kernel density estimation”,Proceedings of NTCI2024, 412-416, 2024.（研究生一作，通讯）

16.      Yan Fang, Wuli Wang*, Liming Duan, Zichao Li. “A novel 2-refinement   algorithm in all-hexahedral mesh based on face features”, Proceedings of ICFTIC2024, 213-216, 2024.（研究生一作，通讯）

17.      Xiaohu Ma, Xudong Kang, Huawei Qin, Wuli Wang*, Guangbo Ren, Jianbu Wang, and Baodi Liu, “A   Lightweight Hybrid Convolutional Neural Network for Hyperspectral Image   Classification”, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 61, pp. 1-14, 2023.（研究生一作，通讯）

18.      Wuli Wang*, Ge Wang, Yumeng Jiang, Wenhui Guo, Guangbo   Ren, Jianbu Wang, Yanjiang Wang, “Hyperspectral image classification Based on   weakened Laplacian pyramid and guided filtering”,International Journal of Remote Sensing, vol. 44 No.17, pp. 5397-5419, 2023.

19.      Wuli Wang*, Lei Xing, Peng Ren, Yumeng Jiang, Ge Wang   and Baodi Liu*, “Subspace Prototype Learning for Few-Shot Remote Sensing Scene Classification”, Signal Processing,vol. 208, pp. 1-9,   2023.

20.      Wuli Wang*, Xiaohu Ma, Linchun Leng, Yanjiang Wang, Baodi   Liu and Jinfeng Sun, A Hybrid CNN Based on Global Reasoning for Hyperspectral   Image Classification, IEEE   Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 19, pp. 1-5, 2022.

21.      Zunxiao Xu, Kang Wu, Wuli Wang, Xinrong Lyu, Peng   Ren, Semi-supervised thin cloud removal with mutually beneficial   guides, ISPRS Journal of   Photogrammetry and Remote Sensing, vol. 192, pp. 327-343,   2022.

22.      Wang, WL*, Jiang, YM , Wang, G, Guo, FM, Li, ZW , Liu,   BD, Multi-Scale LBP Texture Feature Learning Network for Remote Sensing   Interpretation of Land Desertification,  REMOTE   SENSING, vol. 14(14), pp. 1-20, 2022.

23.      Ge Wang, Wenhui Guo, Yanjiang Wang, Wuli Wang*, “Feature pyramid network based on double filter   feature fusion for hyperspectral image classification”, Proceedings of ICSP2022, 240-244, 2022.（研究生一作，通讯）

◎专利

授权发明专利10余项，具体如下：

1.          基于UWB与IMU融合技术的机械臂高精度定位方法, ZL 2025 1   1544602.8, 2026.1 (本科生一作)

2.          一种基于UWB的高精度抗干扰测距方法, ZL 2025 1   0301756.8, 2025.6 (本科生一作)

3.          融合多时相信息和分通道密集卷积的遥感图像去云方法, ZL2022 1 0412899.2,   2022.7

4.          一种适用于退化方式不定的遥感图像超分重建方法, ZL2022 1 0335554.1,   2022.6

5.          基于全局推理的轻量化混合卷积模型的高光谱分类方法, ZL2022 1 0279207.1,   2022.7

6.          融合多跳图卷积和注意力的半监督高光谱图像分类方法, ZL 2023 1   1108863.6, 2023.8

7.          基于分波段处理的不成对数据遥感图像薄云去除方法, ZL 2023 1   1839668.0, 2023.12

8.          基于激光雷达数据进行特征增强的神经网络构建方法, ZL 2023 1   1839667.6, 2023.12

9.          一种基于顶点特征的双法向网格模型光顺方法, ZL2018 1 0920094.2,   2022.12

10.      一种基于粒子群算法的三角网格规范化方法, ZL2016 1   0426945.9, 2019.4

11.      一种基于物体对称性的六面体网格生成方法, ZL 2023 1   0876967.5, 2023.7