»姓名：张晰

»单位：自然资源部第一海洋研究所

»学位：博士

»职称：研究员

»专业：海洋微波遥感

»导师类别：博导

»电子邮箱：xi.zhang@fio.org.cn

»学术主页：

»通讯地址：山东青岛高科园仙霞岭路6号，自然资源部第一海洋研究所

»概况：

◎研究方向

合成孔径雷达（SAR）海洋探测与应用

◎教育经历（倒序）

2008-09至2011-06, 中国海洋大学, 信息科学与工程学院, 博士

2005-09至2008-06, 中国海洋大学, 信息科学与工程学院, 硕士

2000-09至2005-06, 青岛科技大学, 信息与控制工程学院, 学士

◎工作经历（倒序）

2020-12至今, 自然资源部第一海洋研究所, 海洋物理与遥感研究室, 研究员

2016-01至2020-12, 自然资源部第一海洋研究所, 海洋物理与遥感研究室, 副研究员

2011-07至2015-12, 自然资源部第一海洋研究所, 海洋物理与遥感研究室, 助理研究员

◎指导硕士及博士研究生

先后指导研究生20余人，2人获国家奖学金

◎近期承担的部分项目

（1）军委科技委，XXX特性专项（课题），2025-2026. 2300万元；

（2）中央军委装备发展部预研基金重点项目，*****入射余角下中高海情海杂波极化特性与抑制方法研究，2022-2024. 200万元；

（3）军委科技委，基础加强项目课题，中高海况XXX与XXXX极化散射机理，2022-2026. 380万元（副主持）；

（4）国家自然科学项目，旋翼无人机雷达船只目标虚拟多站三维成像与类型识别，2020-2023. 58万元；

（5）国家重点研发计划项目子课题，SAR辐射定标处理方法， 2023-2026. 98万元；

（6）无人机SAR成像处理软件与数据处理，2024.7-2026.7. 37.8万元；

（7）国家自然科学项目，基于主被动遥感的渤海海冰厚度及其相关参数的反演研究，2014-2016. 24万元；

（8）国家重点研发计划项目子任务，XX船XXXX技术系统研发与应用，2017-2021. 72万元；

（9）国家重点研发计划项目子任务，新型海洋微波遥感探测机理模型与应用研究，2016-2020. 30万元；

（10）军委科技委装备预先研究项目，高海况下SAR舰船目标极化表征与挖掘，2019-2020. 25万元；

（11）军委科技委装备预先研究项目，北极航道遥感探测与评估，2021-2022. 19.6万元；

（12）横向项目，海洋卫星AIS与SAR综合目标识别系统研制，2022-2023. 100万元；

（13）横向项目，多波段多极化SAR海冰散射特性研究与海冰参数指标验证，2023-2025. 27万元；

（14）中国海监科技支撑项目，航空遥感技术应用示范项目，2013. 50万元；

（15）卫星预研项目，仿真处理软件开发，2020-2021. 50万元；

（16）卫星预研项目，双频干涉SAR数据处理技术研究，2017-2018. 20万元；

（17）航空高分专项，航空高分海冰探测技术，2021-2022. 13万元；

（18）国家重点实验室基金，基金舰船目标电磁散射特性的表征与挖掘，2021-2022. 10万元；

（19）中科院关键技术攻关项目，SAR舰船-海面耦合散射建模算法研究，2022-2023. 30万元；

（20）中科院技术合作项目，X波段机载/海上平台海杂波观测数据, 2023.12-2024.9. 10万元。

◎获奖情况

（1）XXXX联合监视关键技术与应用”，2024年山东省科学技术进步奖一等奖；个人排名第四.

（2）“天基多源信息融合海面运动目标感知关键技术与装备”，2022年测绘科学技术奖二等奖；中国测绘学会；个人排名第三.

（3）“复杂海洋环境SAR时敏目标解译关键技术与重大应用”，2024年地理信息科技进步奖一等奖；中国地理信息产业协会；个人排名第四.

（4）“成像雷达目标极化旋转域识别技术与应用”，2023年发明创业奖创新奖一等奖；中国发明协会; 个人排名第四.

（5）“基于多源遥感手段的北海区海洋灾害业务化应急监测系统研制与应用”，2016年度海洋科学技术奖一等奖；国家海洋局、中国海洋学会、中国太平洋学会、中国海洋湖沼学会；个人排名第五.

（6）“我国海洋卫星极区海冰遥感反演方法”，中国太平洋学会国家级优秀海洋图书奖，2023；个人排名第三.

（7）便携式多载体毫米波合成孔径雷达成像算法研究与创新应用，山东省研究生创新成果，2023；

（8）“合成孔径雷达XXXX技术”，获取2009年度海洋创新成果二等奖；个人排名第八.

（9）国家遥感中心和欧洲空间局“龙计划”国际合作突出贡献奖，排名第1，2016.

◎近期发表的论文

（1）Xi Zhang; Gui Gao; Si-Wei Chen. Polarimetric Autocorrelation Matrix: A New Tool for Joint Characterizing of Target Polarization and Doppler Scattering Mechanism, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024. 10.1109/TGRS.2024.3398632. (ESI高被引论文).

（2）Chi Zhang, Xi Zhang (通讯作者), Gui Gao, Haitao Lang, Genwang Liu, Chenghui Cao, Yuying Song, Yanan Guan and Yongshou Dai. Development and Application of Ship Detection and Classification Datasets: A review, IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine, 2024, 10.1109/MGRS.2024.3450681. (ESI高被引论文+热点论文).

（3）Xi Zhang; Wolfgang Dierking; Jie Zhang; Junmin Meng; Haitao Lang; Retrieval of the thickness of undeformed sea ice from simulated C-band compact polarimetric SAR images, The Cryosphere, 2016.7.19, 10(4): 1529-1545.

（4）Zhang Xi, Zhu Y, Zhang J, et al. Assessment of Arctic Sea Ice Classification Ability of Chinese HY-2B Dual-Band Radar Altimeter During Winter to Early Spring Conditions. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2021, 14: 9855-9872.

（5）Xi Zhang; Wolfgang Dierking; Jie Zhang; Junmin Meng; A Polarimetric Decomposition Method for Ice in the Bohai Sea Using C-Band PolSAR Data, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2015, 8(1): 47-66.

（6）Zhang Xi; Zhang Jie; Liu Meijie; Meng Junmin; Assessment of C-band compact polarimetry SAR for sea ice classification, Acta Oceanologica Sinica, 2016.5, 35(5): 79-88.

（7）Zhang Xi; Zhang Jie; Meng Junmin; SuTengfei; Analysis of multi-dimensional SAR for determining the thickness of thin sea ice in theBohai Sea, Journal of Oceanology and Limnology, 2013.5, 31(3):681-698.

（8）Xi Zhang, Yixun Zhu, Jie Zhang, Junmin Meng, Xiaona Li, Xingxing Li. An Algorithm for Sea Ice Drift Retrieval Based on Trend of Ice Drift Constraints from Sentinel-1 SAR Data. Journal of Coastal Research, SI(102): 113-126, 2020.

（9）Zhang X, Zhao Q, Gao G, et al. Impact and Correction of Sea Ice, Snow, and Sea-water Density on Arctic Sea Ice Thickness Retrieval from Ku-band SAR Altimeters. IEEE Journal on Miniaturization for Air and Space Systems, 2022.

（10）Chenghui Cao; Liwei Bao; Gui Gao; Genwang Liu; Xi Zhang(通讯作者). A Novel Method for Ocean Wave Spectra Retrieval Using Deep Learning from Sentinel-1 Wave Mode Data, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024.  10.1109/TGRS.2024.3369080.

（11）Guan Y, Zhang X (通讯作者), Chen S, et al. Fishing Vessel Classification in SAR Images using a Novel Deep Learning Model[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023.

（12）Guan Y, Zhang J, Zhang Xi (通讯作者), et al. Identification of fishing vessel types and analysis of seasonal activities in the northern South China Sea based on AIS data: A case study of 2018. Remote Sensing, 2021, 13(10): 1952.

（13）Liu M, Yan R, Zhang Xi (通讯作者), et al. Arctic Sea Ice Classification Based on CFOSAT SWIM Data at Multiple Small Incidence Angles. Remote Sensing, 2021, 14(1): 91.

（14）Bao L, Zhang Xi (通讯作者), Cao C, et al. Impact of Polarization Basis on Wind and Wave Parameters Estimation Using the Azimuth Cutoff From GF-3 SAR Imagery. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60: 1-16.

（15）Zhang R, Zhang J, Zhang Xi (通讯作者), et al. Influence of Radar Parameters and Sea State on Wind Wave-Induced Velocity in C-Band ATI SAR Ocean Surface Currents. Remote Sensing, 2022, 14(17): 4135.

（16）Wang, P.; Zhang Xi (通讯作者); Shi, L.; Liu, M.; Liu, G.; Cao, C.; Wang, R. Assessment of Sea-Ice Classification Capabilities during Melting Period Using Airborne Multi-Frequency PolSAR Data. Remote Sens. 2024, 16, 1100. https://doi.org/10.3390/rs16061100.

（17）Guan Y, Zhang J, Zhang Xi (通讯作者), et al. Study on the activity laws of fishing vessels in China's sea areas in winter and spring and the effects of the COVID-19 pandemic based on AIS data. Frontiers in Marine Science, 2022: 588.

（18）Liu M, Yan R, Zhang Xi (通讯作者), et al. Sea ice recognition for CFOSAT SWIM at multiple small incidence angles in the Arctic[J]. Frontiers in Marine Science, 2022: 1777.

（19）Zhang C, Zhang Xi (通讯作者), Zhang J, et al. Evaluation and Improvement of Generalization Performance of SAR Ship Recognition Algorithms. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2022, 15: 9311.

（20）Fang H, Zhang Xi (通讯作者), Shi L, et al. Evaluation of Arctic Sea Ice Drift Products Based on FY-3, HY-2, AMSR2, and SSMIS Radiometer Data. Remote Sensing, 2022, 14(20): 5161.

（21）Guan Y, Zhang J, Zhang Xi (通讯作者), et al. Impacts of the COVID-19 Epidemic on Ship Activity in Dongying Port Waters[J]. IEEE Journal on Miniaturization for Air and Space Systems, 2022.

（22）Lang Haitao; Zhang Jie; Zhang, Xi (通讯作者); Meng Junmin; Ship Classification in SAR Image by Joint Feature and Classifier Selection, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2016.2, 13(2): 212-216.

（23）Shen Xiaoyi; Similä Markku; Dierking Wolfgang; Zhang Xi (通讯作者); Ke Changqing; Liu Meijie; Wang Manman. A New Retracking Algorithm for Retrieving Sea Ice Freeboard from CryoSat-2 Radar Altimeter Data during Winter–Spring Transition. Remote Sens. 2019, 11, 1194.

（24）Xiaoyi Shen; Jie Zhang; Junmin Meng; Changqing Ke; Xi Zhang(通讯作者); Sea Ice Classification Using Cryosat-2 Altimeter Data by Optimal Classifier–Feature Assembly, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2017, 14(11): 1948-1952.

（25）Chi Zhang, Genwang Liu, Chenghui Cao, Jun Sun, Yongshou Dai, Xi Zhang(通讯作者). SCA-Net A Network Based on Multi-task Learning for Sea Clutter Amplitude Distribution Prediction of SAR Images, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2025, 10.1109/LGRS.2025.3550409.

（26）Song Yuying; Liu Genwang; Zhang Xi (通讯作者); Zhang Chi; Cao Chenghui; Zhou Peng. A Method for Retrieving Ship Freeboard Height by Single-Pass PolSAR Data, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2023, 20: 1-5.

（27）Liu Wensong; Sheng Hui; Zhang Xi(通讯作者);Sea ice thickness estimation inthe Bohai Sea using geostationary ocean color imager data, Acta Oceanologica Sinica, 2016, 35(7): 105-112.

（28）Guo Jie; Zhang Tianlong; Zhang Xi (通讯作者); Liu Genwang; Impact of emulsification of crude oil on normalized radar cross section. Journal of Oceanology and Limnology, 2019. https://doi.org/10.1007/s00343-019-8298-3.

（29）Yanan Guan, Xi Zhang（共同第一作者）, Gui Gao, Chenghui Cao, Zhongwei Li, Shihao Fu, Genwang Liu. A new indicator for assessing fishing ecological pressure using multi-source data: A case study of the South China Sea. Ecological Indicators, Volume 170, 2025, 113096,ISSN1470-160X, https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2025.113096.

（30）Sun X, Zhang X, Huang W, et al. Sea Ice Classification Using Mutually Guided Contexts[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023.

（31）Zhang Xi; Zhang Jie; Meng Junmin; Wang Zhiyong.Sea ice detectionwith TanDEM-X SAR data in the Bohai Sea. 2016 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2016.7.10-2016.7.15. (EI)

（32）Xi Zhang; Jie Zhang; Junmin Meng; Limin Chen; A novel polarimetric SAR ship detection filter, IET International Radar Conference 2013, Xi'an, 2013-04-16至2013-04-19. (EI)

（33）Zhang X, Zhang J. Techniques for Sea Ice Characteristics Extraction and Sea Ice Monitoring Using Multi-Sensor Satellite Data in the Bohai Sea. Dragon 3 Mid Term Results, 2014, 724: 15. (EI)

（34）Zhang X, Zhang J, Meng J. Techniques for Sea Ice Characteristics Extraction and Sea Ice Monitoring Using Multi-Sensor Satellite Data in the Bohai Sea-Dragon 3 Programme Final Report (2012-2016). Dragon 3 Final Results and Dragon 4 Kick-Off, 2016, 739: 42. (EI)

（35）Zhang X, Zhang J, Meng J. Sea Ice Classification with the GaoFen-1 Optical Remote Sensing Data in the Bohai Sea[J]. Dragon-3 Mid Term Results, 2014, 724: 91. (EI)

（36）张晰; 张杰; 纪永刚; 孟俊敏; 基于结构特征的SAR船只类型识别能力分析, 海洋学报(中文版), 2010, 32(1): 146-152.

（37）张晰; 张杰; 孟俊敏; 苏腾飞; 刘眉洁; 基于极化散射特征的极化合成孔径雷达海冰分类方法研究: 以渤海海冰分类为例. 海洋学报(中文版), 2013, 35(5):95-101.

（38）张晰, 方海岚, 王瑞富, 等. 基于FY-3D微波成像仪的北极薄冰厚度反演方法[J]. 海洋科学进展, 2024. 10.12362/j.issn.1671-6647.20231219002.

（39）张晰, 张杰, 孟俊敏. 基于旋翼无人机雷达的船只目标成像与类型识别研究进展综述. 海洋科学, 2020, 44(6): 1-6.

（40）张晰, 赵全芳, 孟俊敏, 刘眉洁. 适用于Ku波段雷达高度计海冰干舷高度反演的积雪校正方法. 海洋科学技术, 2020, 39(2): 1-9.

（41）张晰, 张杰, 孟俊敏. Landsat-8 与 GF-1 卫星渤海海冰探测能力对比研究. 海洋科学, 2015, 39(2): 50-56.

（42）张晰, 张杰, 来全,等. 基于网函数插值的高密度椒盐噪声去除方法. 计算机工程, 2016, 42(8):8.◎专著

（1）《极化SAR海洋应用理论与方法》, 孟俊敏, 张晰. 国防工业出版社, 2024.

（2）《SAR和AIS海上目标综合感知理论与方法》，高贵, 张晰, 姚力波, 刘涛. 海洋出版社, 2024.

（3）《我国海洋卫星极区海冰遥感反演方法》，石立坚、王其茂、张晰，海洋出版社, 2022.

◎标准与专利

（1）行业标准. 孟俊敏; 张晰; 刘根旺; 计科峰; 陈思伟; 高贵; 冷祥光;熊博莅; 熊伟; 姚力波; 张驰. 海上船只目标卫星遥感监测技术规范, CH/T 7004-2024, 自然资源部, 2024年3月

（2）星载SAR舰船探测系统, 软件著作权, 2015

（3）机载SAR舰船探测系统, 软件著作权, 2015

（4）专利.刘根旺; 张晰; 孟俊敏. 高海况SAR船只检测方法及应用, 2023-8-1, 中国, ZL202110147244.2.