»姓名:何亚文 | »系属:测绘系 | |
»学位:博士 | »职称:副教授 | |
»专业:地理信息科学 | »导师类别:硕士研究生导师 | |
»电子邮箱:heyw@upc.edu.cn | ||
»通讯地址:青岛市黄岛区长江西路66号 中国石油大学(华东)海洋与空间信息学院 测绘系 | ||
»概况: | ||
◎研究方向 * 研究领域:农业遥感,海洋地理信息科学 * 研究方向:农作物遥感监测、高标准农田遥感综合监测监管、海洋信息时空挖掘与分析方法研究
◎主讲课程 * 《地理信息系统原理》(本科生) * 《地理信息系统理论与新技术》(研究生)
◎承担项目 [1] 2022.12-2026.11,国家重点研发计划项目课题,题目:农田多要素天空地一体化精准感知技术研究(课题经费350万元),主持; [2] 2021.01- 2021.12,国家部委项目,题目:全国农田建设综合监测监管平台建设项目(项目经费960万元),主持。 [3] 2020.01-2023.12,国家自然科学基金面上项目,题目:面向过程的海岸带气象灾害时空挖掘模型及应用(项目经费73万元),主持; [4] 2019.01-2021.12,山东省重大科技创新工程项目课题,题目:自然资源大数据共享机制研究及平台建设(课题经费80万元),主持; [5] 2017.01-2020.12,国家重点研发计划项目课题,题目:BJHD海洋环境安全保障与示范应用第七课题(课题经费120万元),参加; [6] 2015.01-2017.12,国家自然科学基金青年科学基金项目,题目:面向过程的海洋环境数据服务构建方法研究(项目经费25万元),主持;
◎获奖情况 [1] 2013年,海洋工程科学技术,一等奖,名称:中国近海中尺度海洋动力过程时空特征研究及其应用; [2] 2015年,中国石油大学(华东)青年教师讲课比赛,三等奖; [3] 2017年,中国石油大学(华东)优秀教学成果,二等奖,名称:大学生创新能力和实践能力培养研究; [4] 2020年,中国测绘学会科技进步奖,二等奖,名称:资源-环境-贫困多尺度诊断关键技术精准扶贫应用研究; [5] 2020年,中国测绘学会科技进步奖,二等奖,名称:大规模海洋环境多维空间数据组织与可视化关键技术研究; [6] 2021年,地理信息科技进步奖,二等奖,名称:江苏省水环境遥感监测业务平台关键技术研究与应用; [7] 2021年,第十七届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛,省部级特等奖,名称:筑牢返贫风险防火墙—基于地理信息图谱的防返贫动态监测问题研究; [8] 2021年,第十七届全国大学生“挑战杯”优秀指导教师,名称:筑牢返贫风险防火墙—基于地理信息图谱的防返贫动态监测问题研究; [9] 2022年,山东省科技进步奖,二等奖,名称:自主可控的自然资源智能精准监测关键技术研究与应用; [10] 2022年,第十三届“挑战杯”山东省大学生创新创业计划竞赛银奖,省部级二等奖; [11] 2023年,第十八届“挑战杯” 大学生课外学术科技作品竞赛,省部级一等奖。
◎荣誉称号 * 青岛西海岸新区优秀青年人才(2017年) * 青岛市专业技术拔尖人才(2023年)
◎论文著作 [1] Y. Li, Y. He*, Y. Liu and F. Jin, Analysis of Arctic Sea Ice Concentration Anomalies Using Spatiotemporal Clustering[J]. Journal of Marine Science and Engineering Aug 2024 Vol. 12 Issue 8. [2] Y. He and Q. Long, Spatiotemporal Characteristics and Driving Factors of Ecosystem Regulation Services Value at the Plot Scale[J]. Sustainability 2024 Vol. 16 Issue 11. [3] Y. He and Q. Long, Spatiotemporal Characteristics and Driving Factors of Ecosystem Regulation Services Value at the Plot Scale[J].Sustainability 2024 Vol. 16 Issue 11. [4] Y. He, Y. Liu, D. Feng, Y. Li, F. Jin and J. Deng, Analysis of Dynamic Changes in Sea Ice Concentration in Northeast Passage during Navigation Period[J].Journal of Marine Science and Engineering 2024 Vol. 12 Issue 10 . [5] Y. He, F. Jin and Y. Li, Integrating semantic segmentation and edge detection for agricultural greenhouse extraction[J].Journal of Applied Remote Sensing 2024 Vol. 18 Issue 2. [6] N. Ma, L. Sun, C. Zhou, Y. He, C. Dong, Y. Qu, et al. A Priori Land Surface Reflectance Synergized With Multiscale Features Convolution Neural Network for MODIS Imagery Cloud Detection[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 2023 Vol. 16 Pages 3294-3308. [7] N. Ma, L. Sun, Y. He, C. Zhou and C. Dong, CNN-TransNet: A Hybrid CNN-Transformer Network with Differential Feature Enhancement for Cloud Detection[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 2023. [8] Liu, J. Xue, C. He, Y. Dual-Constraint Spatiotemporal Clustering Approach for Exploring Marine Anomaly Patterns Using Remote Sensing Products[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol.11, 2018. [9] PeiTao, Zhou Chenghu, HeYawen. Patterns of Multiscale Temperature Variability over the Easternand Central Tibetan Plateau During 1960-2008[J].Acta Meteorologica Sinica, 2013, 27(4):521-540. [10] HeYawen*,DuYunyan,XiaoRulin, Web-based spatiotemporal visualization of marine environment data[J]. Chinese Journal of Oceanology and Limnology, vol.28, pp.1086-1094, 2010.
◎授权专利 [1] 何亚文,三维虚似地球软件中空间动态粒子模型建立与可视化方法,2019.10.11, ZL 2018 1 0609132.2; [2] 何亚文,海洋环境数据服务粒度选择和构建方法、系统、介质及装置,2020.09.04,ZL 2019 1 0955080.9; [3] 丁浩楠,何亚文,基于波段约束的二类水体气溶胶光学厚度反演方法及系统,2024.07.12,ZL 2024 1 0550852.1 |