◎研究方向 SAR图像处理 时序InSAR/PolInSAR数据处理 自然场景精细化地表形变监测与地灾隐患识别 高分辨率城市基础设施变形监测
◎教育经历(倒序) 2016.09-2022.12 中南大学地球科学与信息物理学院,博士,导师:李志伟教授 2012.09-2016.06 中南大学地球科学与信息物理学院,学士
◎工作经历(倒序) 2023.06-至今中国石油大学(华东)海洋与空间信息学院讲师(电子信息工程系)
◎主讲课程 人工智能/人工智能模型和算法 Python语言程序设计
◎学术兼职 IEEE Member IEEE TGRS、Remote Sensing等学术期刊审稿人
◎承担项目 1. 中国博士后科学基金面上资助:顾及散射特性的植被覆盖下储气库时序PolInSAR地表形变监测,2023~2025,主持。 3. 青岛市博士后一等资助项目:融合时空散射特性的青岛市时序极化干涉SAR精细化地表形变监测,2023~2025,主持。 4. 中央高校基本科研业务费专项资金:融合极化散射与相干特性的低相干区域时序地表形变监测方法,2023~2026,主持。 5. 国家自然科学基金重点项目:基于长波SAR数据的植被覆盖区时序极化InSAR地表形变监测理论与方法,2021~2025,参与。 6. 国家重点研发计划课题:高精度三维形变场测量技术与方法,2018~2021,参与。
◎第一作者论文 1. Wang G, Xu B, Li Z, et al. A Phase Optimization Method for DS-InSAR Based on SKP Decomposition From Quad-Polarized Data[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2021, PP(99):1-5. 2. Wang G, Deng KL, Chen Q, et al. Distributed Scatterer Processing based on Binary Partition Trees with Multi-baseline PolInSAR data[J]. Remote Sensing, 2022, 14, 5367.
◎获奖 1. 国家资助博士后研究人员计划C档,1/1,2023。 2. 第二届全国博士后创新创业大赛揭榜领题赛“新一代信息技术”优胜奖,1/2,2023。 3. 全国创新创业优秀博士后,1/1,2023。
◎学术交流 1. 融合极化散射与时序相干特性的MT-PolInSAR形变监测相位优化方法,第一届雷达干涉测量学术研讨会,武汉,2024.(口头报告) 2. 基于克罗内克积分解的时序极化干涉SAR相位优化方法,大地测量与导航2024综合学术年会,西安,2024.(快播报告) 3. A Novel MT-PollnSAR Deformation Monitoring Method Considering the Characteristics of Polarimetric Scattering and Coherence,PolInSAR & Biomass Workshops 2023,图卢兹。(海报)
◎专利 1. 一种基于双极化SAR影像的洪涝灾害快速检测方法,ZL202311594541.7,2024。 |