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»姓名:潘超

»单位:北京遥测技术研究所


»学位:博士

»职称:研究员

»专业:信息与通信工程/新一代电子信息技术

»导师类别:硕导

»电子邮箱:pan_pan_chao@163.com

»学术主页:/

»通讯地址:北京市海淀区丰豪东路丰滢东路1号院

»概况:

研究方向

激光遥感技术与应用

教育经历(倒序)

2018-2022 中国运载火箭技术研究院控制科学与工程博士研究生

2003-2006 电子科技大学信号与信息处理硕士研究生

1999-2003 电子科技大学电子工程本科

工作经历(倒序)

2006-至今北京遥测技术研究所

学术兼职

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指导研究生

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承担项目

(1)国防科工局陆地生态碳监测卫星多波束激光雷达,2016-2002

(2)装备发展部预先研究项目:新型大气海洋环境XX 激光雷达技术,2021

(3)高分专项:XX激光三维测量与复合成像技术,2021

(4)某某专项:新型人工XX天气无人机系统,2022

(5)国家气象局“补短板”工程项目:三波长气溶胶激光观测仪,2023 

获奖情况

(1)航天科技集团公司技术发明三等奖,排名52014

(2)航天科技集团公司技术发明二等奖,排名 42023

(3)第四届现代工业企业科技创新成果一等奖,排名 22023

(4)第五届中国先进技术转化应用大赛优胜奖,排名 12023 

著作

《空间太赫兹技术丛书》,2024 

论文

(1)Pan   Chao, Yiming Zhao, Chen Lin. Monitoring of Atmospheric   Particles in Beijing and Dunhuang Using a Raman Lidar with Enhanced Dynamics.   International Journal of Remote Sensing Applications , 2013

(2)Pan   ChaoLi Lianghai, Zhao   Yiming. Measuring the orbital angular momentum states of vortex beams with   defocusing intensity.  Laser Physics, 2020.

(3)Pan Chao,Li Lianghai, Zhao Yiming. Design of laser beam splitting   based on DOE and its application in laser 3D imaging radar,第五届全国海洋光学高峰论坛,2022

(4) Renjie Huang, Xin He, Hai Liu, Chao   Pan. Operation of a passively Q-switched Tm:YAP laser with Ta2NiS5 as a   saturable absorber,Microw Opt Technol Lett,SCl, 2023

(5) Zheng Cui, Yong Yu and Chao Pan* , High efficiency   continuous-wave Ho: LSO laser wing-pumped by the laser diode at 1.9lum,Front.   Phys, 2024

(6)基于密度与局部统计的单光子点云去噪方法[J].中科院大学学报,2024年,排名第一;

(7).多波束三维成像激光雷达高精度收发匹配方法研究[J].遥测遥控,2022年,排名第一;

(8)多通道高计数率单光子计数系统的设计与应用[J].遥测遥控,2022年,排名第一;

(9)基于星载双波长偏振探测的大气探测激光雷达系统设计[J].,中国空间科学技术,2023年,排名第三;

(10)光电倍增管寿命试验研究与系统设计[J]. 遥测遥控,2021年,排名第二。 

专利

(1)一种激光雷达多通道光子计数与模拟探测装置及方法,2021年,排名第一;

(2)一种机载倾斜激光三维测量与复合成像系统,2023年,排名第一;

(3)一种增大激光雷达探测瞬时动态的直流基线调节装置及方法,2023年,排名第一;

(4)一种星载激光近海岸地形探测激光雷达及探测方法,2024年,排名第一;

(5)一种星载大气海洋高重频激光雷达系统及探测方法,2022年,排名第二;

(6)一种适用于光电倍增管的加速寿命试验系统,2022年,排名第二;

(7)一种多波束收发异置的光学系统,2023年,排名第二;

(8)一种星载大气激光雷达 PMT 探测装置,2023年,排名第二;

(9)一种高抗振千赫兹小型化激光器,2023 年,排名第三;

(10)一种用于大气探测激光雷达的自动化处理方法,2022 年,排名第三。