»姓名：杨炳楠

»系属：遥感系

»学位：博士

»职称：讲师

»专业：摄影测量与遥感

»导师类别：

»电子邮箱：bingnan.yang@whu.edu.cn

»个人主页：https://github.com/Yangbn97

»学术主页：[Link]

»通讯地址：青岛市黄岛区长江西路66号

中国石油大学（华东）海洋与空间信息学院

◎研究方向

主要从事遥感影像智能解译与计算机视觉相关研究，包括地物要素提取、红外目标识别与追踪、多模态基础模型、扩散模型等。

◎教育经历（倒序）

2022.09-2026.06 武汉大学，摄影测量与遥感，博士

2019.09-2020.09   曼彻斯特大学，环境监测、建模与重建，硕士

2015.09-2019.06 南京师范大学，环境工程，学士

◎工作经历（倒序）

2026.07-至今中国石油大学（华东）海洋与空间信息学院（测绘系），讲师

◎承担项目

1.           国家自然科学基金面上项目，面向遥感影像地物要素矢量提取的多智能体视觉感知研究，2026-2028，在研，主要参与；

2.           广州市海洋灾害综合防治体系大模型及算力资源建设项目，遥感大模型子项，2024-2026，主要参与；

3.           湖北省重点研发计划项目，面向自然资源监测的遥感影像样本库自动精化与转换技术研发，2023-2025，主要参与；

4.           地理信息工程国家重点实验室开放基金项目，典型地物要素机上实时拓扑结构提取技术研究，2022-2024，主要参与；

5.           国家自然基金委重大研究计划集成项目，大规模遥感影像样本库构建及开源遥感深度网络框架模型研究，2021-2021，参与；

◎论文发表

第一/通讯作者*论文：

1.           Yang B, Zhang M, Zhang Z, et al. TopDiG: Class-agnostic topological   directional graph extraction from remote sensing images[C]//Proceedings of the IEEE/CVF Conference   on Computer Vision and Pattern Recognition. 2023: 1265-1274. (CCF-A)

2.           Yang B, Zhang M, Zhang Z, et al. UniVecMapper: A universal model for thematic   and multi-class vector graph extraction[J]. International Journal of Applied Earth Observation and   Geoinformation, 2024, 130:   103915. (IF=8.6，中科院1区)

3.           Yang B, Zhang M, Zhao Y, et al. DiffVector: Boosting Diffusion Framework for   Building Vector Extraction from Remote Sensing Images[J]. IEEE Transactions on Geoscience and   Remote Sensing, 2025. (IF=8.6，中科院1区)

4.           Yang B, Zhang M, Zhang Z, et al. SegAssess: Panoramic quality mapping for   robust and transferable unsupervised segmentation assessment[J]. IEEE Transactions on Geoscience and   Remote Sensing, 2025. (IF=8.6，中科院1区)

5.           Zhang Z, Shu   D, Gu G, Hu W, Wang R, Chen X, Yang B*. RingFormer-Seg: A Scalable and Context-Preserving Vision Transformer   Framework for Semantic Segmentation of Ultra-High-Resolution Remote Sensing   Imagery. Remote Sensing. 2025; 17(17):3064. (中科院2区)

其他合著论文：

1.           Zhang M, Yang B, Hu X,   et al. Foundation model for generalist remote sensing intelligence:   Potentials and prospects[J]. Science Bulletin, 2024, 69(23):   3652-3656. (中科院1区)

2.           Zhao Y, Zhang M, Yang B,   et al. LuoJiaHOG: A hierarchy oriented geo-aware image caption dataset for   remote sensing image–text retrieval[J]. ISPRS Journal   of Photogrammetry and Remote Sensing, 2025, 222: 130-151.(中科院1区)

3.           Zhang Z, Hu X, Yang B,   et al. Enhanced semantic-positional feature fusion network via diverse   pre-trained encoders for remote sensing image water-body segmentation[J]. Geo-spatial   Information Science, 2024: 1-23. (中科院2区)

◎专利

1.           杨炳楠、张觅、张展、赵元昕、佘可. 一种类别无关的遥感地物矢量拓扑结构提取方法,专利号ZL20221   1706712.6；

2.          张觅、杨炳楠、赵元昕、聂福、刘薇，基于扩散模型的建筑物矢量拓扑结构提取方法和装置,专利号ZL202411064496.9.

3.          张觅，张志力，杨炳楠. 基于卷积神经网络及能量约束的绿地水系矢量提取方法,专利号ZL202110670431.9.

更新时间：2026年6月