»姓名：李磊 | »系属：通信系 |
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»学位：博士 | »职称：讲师 | |
»专业：水声工程 | »导师类别：硕士生导师 | |
»电子邮箱：lileidahai@upc.edu.cn | ||
»通讯地址：青岛市黄岛区长江西路66号 中国石油大学（华东）海洋与空间信息学院 | ||
»概况：李磊，1995年生，中国石油大学（华东）海洋与空间信息学院讲师，硕士生导师。主要研究方向为海洋生物声信号处理、被动声学监测关键技术研究与水下多传感器信息融合技术研究。主持国家自然科学基金青年项目、山东省自然科学基金青年项目、青岛市自然科学基金青年项目等项目6项，参与国家自然科学基金重点（面上）项目、某重大优先发展专项项目研究。共发表期刊学术论文检索10余篇，受邀担任国际声学领域权威期刊JASA、IEEE JOE等期刊审稿人，同时担任第五届与第六届CPMI国际论坛海洋信息分论坛主席。获黑龙江省声学学会优秀博士论文、中巴海洋信息研讨会金牌教师、第19届大学生挑战杯国赛三等奖等奖项。 | ||
◎研究方向 l 水下声学信号处理 l 水下多源信息融合 欢迎信息与通信工程、通信工程相关专业同学发送简历至邮箱咨询研究生报考事宜。
◎教育经历（倒序） 2018.09-2023.06 哈尔滨工程大学博士（信息与通信工程(水声)） 2016.09-2018.08 哈尔滨工程大学硕士（电子与通信工程(水声)） 2011.09-2015.06 大连海事大学学士（电子信息工程）
◎工作经历（倒序） 2023.08-至今中国石油大学（华东）海洋与空间信息学院（通信工程系）讲师
◎主讲课程 水声通信技术
◎招收研究生 学术学位硕士研究生：信息与通信工程 专业学位硕士研究生：电子信息-通信工程
◎科研项目 1.国家自然科学基金青年项目，No.1240042200，2025.01-2027.12，主持； 2.山东省自然科学基金青年项目，No.ZR2024QA011，2025.01-2027.12，主持； 3.青岛自然科学基金青年项目，No.24-4-4-zrjj-1-jch，2024.08-2026.07，主持； 4.青岛市博士后资助项目，No.05TB2422004，2024.06-2025.07，主持； 5.中央高校基本科研业务费专项资金，No.27RA2322010，2023.10-2026.07，主持； 6.十三五国家重点研发计划项目，No.2018YFC0308500，2018.09-2023.09，参与; 7.国家自然科学基金（重点项目），No.62231011，2023.01-2027.12，参与; 8.国家自然科学基金（面上项目），No.61771152，2018.01-2021.12，参与;
◎学术兼职 2023，第五届CPMI国际论坛海洋信息分会场主席； 2024，第六届CPMI国际论坛海洋信息分会场主席； JASA期刊审稿人； IEEE JOE期刊审稿人；
◎学术报告 2023，第五届中巴海洋信息论坛，三亚，中国，特邀报告 2023，第一届全国动物声学科学与应用大会，成都，中国，分会场汇报 2019，美国声学学会（ASA）年会，San Diego (CA)，USA，分会场汇报
◎代表论文 1. Lei Li, Gang Qiao, Songzuo Liu, Xin Qing, Huaying Zhang, Suleman Mazhar, and Fuqiang Niu. Automated classification of Tursiops aduncus whistles based on a depthwise separable convolutional neural network and data augmentation [J]. Journal of the Acoustical Society of America, 2021, 150(5). 2. Lei Li, Gang Qiao, Xin Qing, Huaying Zhang, Xinyu Liu, and Songzuo Liu. Robust unsupervised Tursiops aduncus whistle-event detection using gammatone multi-channel Savitzky-Golay based whistle enhancement [J]. Journal of the Acoustical Society of America, 2022, 151(5). 3. Lei Li, Qian Wang, Xin Qing, Gang Qiao, Xinyu Liu, and Songzuo Liu. Robust unsupervised Tursiops aduncus whistle enhancement whistle enhancement based on complete ensemble empirical optimal envelope local mean decomposition with adaptive noise [J]. Journal of the Acoustical Society of America, 2022, 152(6).
◎获奖 2024年度黑龙江省声学学会优秀博士论文 2024年度中国-巴基斯坦海洋信息研讨会金牌教师 2024年度第十九届大学生挑战杯国赛三等奖（指导教师） | ||
